FONTE: Giocatori caricati da api-football.com (stagione 2025/26) tramite AGGIORNA_GIOCATORI.bat. Statistiche: xG, xA, tiri, tiri porta, falli/90, tackle/90, intercetti/90, gialli, rossi, save% portieri.

Salva giocatore Pulisci

FONTE: Statistiche squadra caricate da api-football.com tramite AGGIORNA_GIOCATORI.bat. Possesso palla, tiri/p, xG/p calcolati automaticamente. Inserisci manualmente solo ciò che manca.

2025/26 2024/25 2023/24 Tutte Mostra U23/Riserve Tutti i campionati

FONTE: Partite scaricate da Understat.com (xG) + football-data.co.uk (risultati/tiri) tramite AGGIORNA_DATI.bat.

FONTE: Arbitri da Sbancobet.net tramite AGGIORNA_GIOCATORI.bat. Dati: falli/partita, gialli/partita, rossi/partita per stagione 2025/26. Inserisci o modifica manualmente se necessario.

Salva parametri Esporta JSON Reset completo ℹ Info parametri ⚡ Calibra automaticamente

Peso team-based % — Quanto pesa lo storico xG inserito manualmente. Alto = ti fidi dello storico recente. Attivo solo se hai inserito partite nello storico. Default 40%
Peso player-based % — Quanto pesa il PESO dei giocatori flaggati in formazione. Attivo solo se hai flaggato almeno un giocatore. Default 40%
Peso stats-squadra % — Quanto pesano le statistiche aggregate stagionali (tiri/p, possesso, xG stagionale da api-football). Default 50% Decay k — Velocità di invecchiamento delle partite storiche. Peso = e^(−k × giorni). k=0.03: partita 30gg fa pesa 40%. k=0.05: più reattivo (30gg→22%). k=0.01: più stabile (30gg→74%). Alzalo se la squadra è cambiata molto di recente. Default 0.03
Regression M — Partite virtuali aggiunte verso la media campionato per smorzare dati anomali. M basso = più fiducia ai dati reali. M alto = più regressione verso la media. Si aggiorna automaticamente a fine stagione. Default 7 (ora dinamico ~17)
Bivariate Poisson λ3 — Covarianza tra gol casa e gol trasferta. Cattura la correlazione "partita aperta/chiusa" che Poisson standard ignora. λ3=0 → identico a Poisson puro. λ3=0.10 → default Serie A/B calibrato. λ3=0.05 → più prudente per Serie C e campionati con pochi dati. Il modello clamp automaticamente λ3 < min(λH,λA)×0.5 per validità matematica. Default 0.10
Dixon-Coles ρ — Corregge i punteggi bassi (0-0, 1-0, 0-1, 1-1) che Poisson puro sbaglia. Valore negativo = Poisson sovrastima questi punteggi. Non modificare senza dati per calibrarlo. Default -0.13
Conversion rate — Tiri in porta → gol. Media europea ~0.31. Serie A ~0.29, Premier ~0.33. Usato per stimare xG quando Understat non è disponibile. Default 0.31
Fattore sostituto % — Riservato per futura implementazione. Al momento non attivo nel calcolo. Default 40 ELO peso max % — Massima correzione del λ basata sulla differenza di rating ELO tra le squadre. 8% = il λ viene corretto al massimo dell'8% in più o in meno. Dati da clubelo.com aggiornati ad ogni run. Default 8%
ELO esponente — Intensità della curva ELO. 0.2 = correzione graduale e lineare. 0.4 = più aggressiva, premia molto di più le squadre forti. Default 0.2
Form5 peso % — Quanto incide la forma delle ultime 5 partite sul λ finale. 10% = correzione leggera. 20% = più peso alla forma recente rispetto allo storico. Default 10%
Form5 vittoria trasferta — Punteggio per una vittoria in trasferta nell'indice di forma (vittoria casa = 1.0, pareggio = 0.4, sconfitta = 0.0). Più alto = premiamo chi vince fuori casa. Default 1.2 Tiri casa/ospite — Soglia Over/Under per i tiri di ogni singola squadra nei menu a tendina. I book usano tipicamente 8.5 o 9.5. Default 8.5
Tiri totali — Soglia per i tiri totali della partita (casa + ospite). Default 20.5
TiP totali — Soglia per i tiri in porta totali. Default 5.5
Falli totali — Soglia Over/Under falli totali. Varia per campionato: Serie A ~22.5, Premier ~20.5, Bundesliga ~18.5. Default 22.5
Cartellini — Soglia Over/Under cartellini totali. Default 3.5 Pioggia: gol ×0.90, tiri ×0.88, falli ×1.05 · Vento: gol ×0.92, tiri ×0.85, falli ×1.03 · Neve: gol ×0.85, tiri ×0.80, falli ×1.08 · Caldo: gol ×0.95, tiri ×0.95 📌 Uso normale → lascia tutto di default
📌 Squadra molto cambiata → alza k a 0.05, abbassa M
📌 Pochi dati storici → abbassa peso team-based, alza stats-squadra
📌 Campionato difensivo (B/C) → abbassa conversion a 0.28, falli a 20.5
📌 Partita ad alta intensità (derby) → alza soglia falli a 24.5, cartellini a 4.5